6月27日，DeepSeek联合北京大学发布论文《DSpark：基于置信度调度的半自回归生成推测解码》，并同步开源DSpark模型权重和训练代码仓库DeepSpec，DeepSeek创始人梁文锋位列作者名单。
大语言模型采用自回归方式逐词元（token）生成文本，输出越长等待越久。DSpark采用半自回归架构，通过两套互补机制解决草稿生成与校验的权衡矛盾，将高吞吐并行生成与自适应负载感知校验融为一体。
实际测试显示，相较于现有生产基线系统MTP-1，在相同吞吐量下DSpark将用户端生成速度提升了60%-85%。该框架已部署到DeepSeek-V4在线服务系统。跨模型验证显示，在阿里Qwen3系列模型上，DSpark将平均单轮可接受词元长度提升了16.3%-30.9%。
来源：第一财经/东方财富