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琰琰讲AI

用通俗语言，讲透AI技术原理

由 琰琰 主讲 · 每周更新

这是一个不讲黑话、不用数学公式吓唬人的AI技术专栏。从Transformer到RAG，从注意力机制到模型蒸馏， 我会用最直白的语言把每个概念背后的原理拆开给你看。不讲故事，只讲原理；不堆术语，只求通透。

4 篇教程
自注意力机制到底是怎么算的？——Q/K/V 与加权求和
2026-06-29 · 前两篇我们反复提到一个词：注意力机制。它让每个词去看所有其他词、它让 Transformer 能并行计算、它是整个大模型大厦的基石。但「看」到底是怎么看的？这篇我们把这个「看」的过程彻底拆开。 核心直觉：加权求和 注意力机制的本质，就四个…
大模型是如何学习的？——从预测下一个词到 RLHF
2026-06-29 · 前两篇我们画了地图，讲了 Transformer 的结构。但这就像你了解了汽车的发动机结构，却还没搞懂——这车到底怎么开起来的？ 一个千亿参数的大模型，它到底是怎么「学会」理解语言的？这篇不讲数学公式，用直觉讲透整个学习过程。 核心任务：…
先画一张地图：AI、深度学习、大模型，到底是什么关系？
2026-06-29 · 这个专栏叫「琰琰讲AI」。但严格来说，我们不会讲整个 AI——那是一个大到可以写满一面图书馆的学科。我们只讲其中一条线：大模型的技术原理。 为了让后续每篇文章都有一个清晰的位置，这篇我们先画一张地图。 第一层：人工智能（AI） 人工智能这个…
Transformer 是什么？——从注意力说起
2026-06-29 · 如果你关注AI领域，一定听过 Transformer 这个词——GPT、BERT、T5、LLaMA……几乎所有今天你能叫得上名字的大模型，底层都是 Transformer。但 Transformer 到底是什么？它为什么能取代之前所有的架构…